아마존 클라우드 AWS Essential 1강 클라우드 컴퓨팅의 이해 > AWS 클라우드

 

이번 장에서는 크게 3가지에 대해서 알아볼 건데요 우선 첫번째로
클라우드 컴퓨팅에 대한 개념
그 다음에 클라우드 컴퓨팅에 대한 이점 특히 인지 비즈니스와 기술적인
측면에서 말씀을 드릴 예정이구요
그리고 마지막으로는 클라우드 컴퓨팅에 대해 고려사항에 대해서 말씀을
드리도록 하겠습니다.
 1장 클라우드 컴퓨팅에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
우선 클라우드 컴퓨팅의 개요에 대해서 이번 찰스 에서 알아볼 건데요 우선
클라우드 컴퓨팅에 대해서 클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가 에 대해서
알아보도록 하겠습니다.
클라우드 컴퓨팅은 뭐 네트워크를 통해서 다양한 it 리소스와
어플리케이션을 움직임 인대로 제공하는 서비스다 라고 알고 계시면 될 것
같습니다.
온 디맨드 로 제공하는 서비스다 라고 하면은 사실 조금 어렵게 받아들일
수가 있어요
그래서 아래의 설명을 써놨는데 온 디맨드 라고 하는 것들은 요구 사항에
따라 즉시 제공해주고 공급하는 방식이다 라고 보시면 될 것 같습니다.
우리나라 말로 번역을 했었는데 주문형 이라고 나오는데
우리가 흔히 쓰고 있는 주문형 서비스를 중에서는 뭐 예를 들면 유틸리티
니까 전기나 가스 나 수도 같은 유틸리티가 주문형 서비스 구요
그리고 저희가 부요 d 같은 것들 비디오 온 디맨드 서비스 역시도 주문형
비디오 서비스 라고 보실수가 있습니다.
이것과 비슷하게 it 리소스의 역시도 주문형 으로 활용할 수 있다 라는게
이제 클라우드 컴퓨팅의 정 의 우영 lgd 소스 라고 말씀드리는 것은
서버나 스토리지 네트워크 같은 it 기반 자원 it 인프라스트럭처 라고
보실 수 있을 것 같습니다.
현재와 같이 대규모의 트래픽 뜰이 유발되는 모바일이나 환경에서는 으
예상 불 간대 규모의 트래픽 그리고 끊임없이 늘어나는 데이터 들을
효과적으로 수용하기 위한 플랫폼이 필요한데요
그중에서 가장 기술적으로 클라우드 컴퓨팅이 가장 높은 수준의 플랫폼
이라고 말씀드릴 수 있을 것 같습니다.
그래서 기존 방식에서 볼 수 없었던 몸에 까지 의 특징들이 클라우드
컴퓨팅은 나오고 있구요.
그중에서도 처음에 저희가 말씀 설명드리는 이런 클라우드 컴퓨팅의 정리 그
다음에 운 팀인데 특성
이런 것들이 제공을 할 수가 있다 라고 보실 수 있을 것 같습니다.
그래서 크게 이제 클라우드 컴퓨팅이 이제 퍼블릭 앞으 레이스 로 9분이
나눠지는데요 그래서 대상에 따라서 사실 나누어 진다고 보실 수 있을 것
같습니다.
퍼블릭 같은 경우는 일반 사용자 대상 2
클라우드 컴퓨팅 있다 라고 보시면 될 것 같구요 대표적으로는 aws 그
다음에 매스 해 줘 그 다음에 구글 클라우드 플랫폼이 있다 라고 보시면
될 거 가 됩니다.
그래서 그 두 번째로는 프라이빗 클라우드 라고 말씀을 드릴 수가 있는데요
프라이빗 클라우드 같은 경우는 내부 사용자 대상이고 대표적인 플랫폼은
오픈 스텝과 클라우드 스택이 있습니다.
그래서 현재 같은 경우는 사실은 이런 그 두가지 퍼블릭 앞으 라이브에 를
조합을 해 가지고 하이브리드 형태로
사용을 하는 회사들이 속속 이제 생겨나고 있습니다.
엔터프라이즈 회사에서는 외부 고객에게 서비스를 할 때는 5 대규모의
트래픽 뜰을 수영을 하기 위해서 aw 있으나 예전 아 구글 70 p 를
활용하고 있구요.
그리고 내부 고개가 직원들 을 사용할 수 있게끔 오픈스택 이나 클라우드
스택을 통해서 얘네들을 뭐 하이브리드 형태로
연동해서 나중에 서비스를 만들어 내고 있습니다.
현재는 뭐 국내에서는 스타터 뿐만이 아니고 엔터프라이즈 까지 클라우드
환경에서 서비스들을 다양한 서비스들을 올려서 음 제공을 하고 있구요.
그중에서도 뭐 많은 유명한 서비스들이 있다라고 보실 수 있습니다.
 클라우드 컴퓨팅의 분류에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
클라우드 컴퓨팅의 는 총 3가지 의 예 종류가 있는데요 첫번째는 인지
인프라스트럭처 제 졌어 b 쓰
흔히 이 아스 iis 라고 불리운 을 클라우드 컴퓨팅의 종류가 있구요.
여기 안에서는 서버
그 다음에 디스크 스토리지 라고 불리우는
그 다음의 세 번째는 네트워크가 있다라고 보시면 되구요. 이것들이 서비스
화 돼서 제공이 하는 게 이 아스 모델이라고 보시면 될 것 같습니다.
두번째 이제 플랫폼의 져 서비스 에 모델인데요 플랫폼의 져 서비스는 e
아스 기반 위에 5
예를 들면 런타임 이라던가 미들웨어를 올려서 제공하는 모델이라고 보시면
될 것 같습니다.
그래서 여기 첫 번째로 뭐 데이터베이스 그 다음에 큐 서비스
그 다음에 데이터 저장소 그 다음에 뭐 이 클라우드 환경을 운영 관리하기
위한 인증 시스템 같은 이런 것들이 이제 플랫폼 레벨에서 지원을 하고
있는게 플랫폼의 이터 서비스 파스 모델이라고 보실 수 있을 것 같습니다.
그 다음에 맨위 딴에 이제 소프트웨어 서비스
사스 모델이라고 있는데요 이 플랫폼 위에서 어플리케이션 까지 고객에게
여러분들에게 제공해 주는 서비스가 소프트웨어 줘 서비스 사스 모델이라고
보시면 될 것 같습니다. 그래서 사스 모델에서는 구글 언어력 특수 같은
분석 시스템 혹은 뭐 그런 서비스 모니터링 또 할 수가 있겠죠
그 다음에 협업 오피스 365 나 모국을 닭처럼 협업을 하기 위한
어플리케이션 등 그 다음에 5 g 메일에 다던가 다양한 이제 인터넷
메일을 활용할 수 있는 어플리케이션의 올라온 이제 그런 서비스가 있을
꺼구요
그 다음에 이런 것들 서비스 모니터링을 할 수 있는 이제 어플리케이션을
올라온 제 서비스들
이게 이제 소프트웨어 서비스라고 보실수가 있습니다.
이것들은 이제 기존 인프라 환경과 비유해서 비교해서 잠깐 설명을 드리면
 기존 인프라 에서 여러분들이 서비스를 하나의 서비스를 구성을 하시겠다
라고 하셨을 때 it 자원 레벨에서 봤을때는 뭐 네트워크가 필요할 거
구요
그 다음에 서버 가 필요할 거 구요
그 다음에 스토리지가 이제 po 카 할꺼구요
이런 것들을 사실은 ita 이제 전통적인 라이트 환경에서는 이런 것들을
물리 장비 혹은 저희가 부 매 해서
서비스를 했었는데 이것들을 점프 라이저 서비스 2 아스 모델에서는 이런
것들은 서비스 형태로 제공해 준다 라고 보실 수가 있을것 같습니다.
그 위에 올라 는 게 이제 오퍼레이션 시스템 운영체제 os 그 위에 집이
드 웨 어
그 위 뭐 미들웨어 라고 말하는 것들은 뭐 db 나 5회 마스 같은것을
말씀드릴 수가 있을 것 같구요
그 다음에 그 위에 이제 런타임 뭐 자바나 파이썬 이나 혹은 뭐 루비
같은 것들이 이제 올라온다 라고 볼 수가 있을 것 같습니다. 그래서 이렇게
3가지 os 플러스 런타임이 드 웨 어
런타임 까지 올라 와서 이걸 패키징 화해서 제공을 해주는 서비스가 플랫폼
엔저 서비스 라고 말씀드릴 수가 있을 것 같습니다.
그 위에 실제로 여러분들이 여러분들이 코딩을 해서 만든 데이터들 뭐 흔히
뭐 이클립스로 개발을 하시고 놓고 컴퓨터에서 개발을 하시는 그런지 소스
패키지 들 데이터들이 올라올 거 고요 그 위엔 제 어플리케이션들이
올라올 겁니다 그래서 이것들이 이제 이 것들까지 제공하는 게 소프트웨어
줘 써비스 사스 모델 그리고 플랫폼 까지만 제공을 하느님께 파스 모델 그
다음에 인프라 레벨에서 만 제공하는게 이 아스 모델이라고 하실수가
있습니다.
그래서 클라우드 컴퓨팅이 이제 분류에 대해서는 이렇게 3가지로
알아봤는데요
그 다음 장에서 클라우드 컴퓨팅의 특징에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
그 클라우드 컴퓨팅의 특징에 대해서는 총 4가지의 특징 2 있다라고 보실
수가 있을 것 같습니다.
첫번째 온 디맨드 안 접근성이 두 번째 대규모 의 확장성 다음의 세 번째
종량제 과금 정책
다음의 네 번째 관리의 편리성
2 클라우드 컴퓨팅의 가장 대표적인 특징 4가지 인데요 첫번째로
말씀드리는 온 디맨드 1 접근성에 대해서 조금 더 자세하게 말씀 드리도록
하겠습니다.
아까 말씀드렸듯이 이제 클라우드 컴퓨팅 이라는 게 주문형 아이 네트워크를
통해서 온 디맨드 하게 it 리소스의 어플리케이션 제공 받을 수 있다
라고 말씀드렸는데
뭐 저희가 주문형 으로 현재 활용하고 있는 서비스들 중에서 뭐 전기나
수도 나 가스 같은 것들이 있지만 뭐 여러분들이 실생활에서 접할 수 있는
것 중에서 제가 봤을때는 vod 가 가장 대표적인 사례라고 볼 수가 있을
것 같습니다.
그 부요 d 의 비해서 잠깐 설명을 드리면 특징에 대해서 vod 와
비해서 설명을 들으며 는 vod 같은 경우 저희가 tv 를 키고 어떤
드라마나 뭐 얘는 프로그램 보기 위해서 5 티비를 키고 그분이 옷
2채널로 들어가서 저희가 선택을 하면 은 그 트라 많아 뭐 예능이나 볼
수 있지 않습니까
그래서 그게 이제 오디 민단 접근을 할 수가 있다 라고 볼 수가 있는
거고
클라우드 컴퓨팅 환경에서는 it 리 소스 아까 말씀드렸던 서버
스토리지 5
에메트 워크
이것들을 이제 온 디맨드 하게 접근하실 수 있다 라고 보실수가 있습니다.
그래서 4시 온 디맨드 하게 접근 가능하다 보니 이제 대규모의 확장성도
가져갈 수가 있는데요 그 두번째 대규모의 확장성
대규모의 확장성이 라고 했을 때는 저희가 서비스를 뭐 확장성 있게 설계를
할 때 이 써비스 트래픽의 맞춰서 얘들을 늘리고 혼쭐이 구하는 과정을
거쳐야 되어 있는데 기존 전통적인 it 인프라 환경에서는 서버를 증서를
한다.
스토리지를 증산 한다. 네트워크 증서를 한다. 라고 했을 때는 어쩔 수 없이
물리적으로 시간이 걸릴 수밖에 없습니다.
그러다 보니까 다시 온 디맨드 하지 않다보니 확장성도 조금은 덜 뛰어날
수밖에 없는 거고요
하지만 클라우드 환경에서는 이런 온 디맨드 1 접근성이 에 특징을
바탕으로 대규모의 확장 서비스가 5 트래픽이 증가함에 따라서 내외 웹서버
들도 같이 들어가 나고 그리고 데이터베이스 역시도 이게 데이터베이스
사이즈가 고객 이 트래픽 혹은 고객의 요청 건의 맞춰서 혹은 뭐 성능의
맞춰서 늘리고 쭈리 고 할 수 있다는 점이 있습니다. 그게 이제 대규모의
확장성을 가져갈 수가 있다 라는 부분이 있고요 그 다음에 세 번째로
종량제 과금 정책
기존의 저희 클라우드 이외에 전 전통적인 it 인프라스트럭처 방식에서는
10 저희가 처음에 총기를 서버 나 스토리지 네트워크를 구매를 하고
구매를 하고 이 서버를 들어가는 idc 가 뭐 서머 실같은 상면을 저희가
악보 해야되고 하다보니 초기 투자비용이 에트로 갈 수 밖에 없었습니다.
하지만 프라다 환경에서는 종량제 감은 정책을 가져가고 있고 실제로 서버
스토리지 네트워크를 온 디맨드 하게 접근하고 확장성을 가져갈 수 있기
때문에 요 서비스
저희가 한달 밑이 나서 기존의 한 달 전에 사용했던 서비스 양에 맞춰서
저희가 사용한 만큼 과금을 지불 하는 구조의 과금 정책을 가져갈 수가
있습니다.
50개 a 쉽게 뭐 비유를 들어서 vod 같은거 를 생각을 해 봤을 때
저희가 주말에 비디오를 모프 유오디 주말에 드라마를 몰아본 다 모이는
플레 g 뭐라 본다 라고 했을 때 저희가 본 만큼 에 대해서 비용을
지불을 하지 않습니까 한 권당 1000원씩 한껏 10,700 원 씽
이렇게 종량제 로 가금 정책을 가져가고 있는데 이거 여기 이것과 비슷하게
it 리소스의 역시도 저희가 못해 p22 많을 때 많이 쓰고 적게 쓸 때
적게 쓰면서 종량제 까는 정책의 맞춰서 가격 비용 효율적 비용 효율성을
가져올 수도 있습니다.
이건 네 번째 이제 관리의 편의성 이라고 이제 하는 특징입니다.
관리의 편리성이 라고 했을 때는 뭐 저 기존의 전통적인 it as it
인프라스트럭처 환경에서는 서버 나 스토리 지난해 쪽으로 관리하기 위해서
뭐 그 엔지니어나 혹은 뭐 이걸 idc 를 관리하기 위한 뭐 경비 라던가
보안 이라던가 이런 시스템이 들어갈 수밖에 없었는데 클라우드 환경에서는
이런 것들이
뭐 클라우드 컴퓨팅 프로바이더 aw 했으나 뭐 애저 나 구글 클라우드
플랫폼 에서 이런 관리를 도맡아서 해주기 때문에 좀더 저희가 편리하게
관리를 할 수가 있다고 볼 수가 있을 수 있습니다.
그리고 특히 클라우드 컴퓨팅 에서는 api 라는 이제 표준 인터페이스가
관리 표준 인터페이스를 제공해 주고 있어서 저희가 apia 에 맞춰서 뭐
스크립팅을 해서 it 리소스를 관리하고 확장성 있게 만들고 줄이고 할
수도 있다라고 보실 수 있을 것 같습니다.
이렇게 네 가지의 클라우드 컴퓨팅의 특징에 대해서 알아 봤구요
다음 차 스 에서는 또 다른 클라우드 컴퓨팅이 이 점에 대해서 알아보도록
하겠습니다.
 클라우드 컴퓨팅의 이점 에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
첫번째로 이제 비스 적인 측면에 대해서 알아보도록 할텐데요
비즈니스 적인 측면은 한 녀석 5가지 정도 있다 라고 보실수 있을것
같습니다.
그래서 첫번째 초기 인프라 자원 투자에 대한 부담 감소 클라우드 컴퓨팅을
활용했을 때는 초기 인프라 자원 에 투자 비용이 들지 않습니다. 그래서
여러분들이 비즈니스를 만약에 서비스를 설리 한다. 라고 했을 때 처음에
투자에 돼야 될 서버 라던가 스토리지 라던가 네트워크에 대해서 투자비가
2시간 9
이것들을 여러분들이 음 비지스 의 효율적 인 부분 포커스를 맞춰야 되는
부분에 투자를 할 수가 있다
이게 비즈니스 적으로 가장 큰 이점이라고 볼 수가 있을 것 같습니다.
그리고 두번째 사용한 양에 따른 비용 구조 예
저희가 서비스를 운영을 할 때 이게 서비스가 잘 될지 혹은 잘 안 될
지에 대해서 여러분들이 판단하기는 매우 어렵습니다.
하지만 사용한 양에 따라서 종량제 로 비용을 청구를 하기 때문에
여러분들이 서비스가 잘 됐을 때는 당연히 그만큼 잘 된 만큼의 비용을
부담 을 하시는 거구요
잘 안됐을 때는 비용을 그만큼 덜 부담을 하실수가 있습니다.
이게 비즈니스 적으로 다음 비즈니스를 할 때 더 뭐 포커스를 맞출 수
있게끔 여러분들이 현재의 비니스 를 관리할 수 있다 라는 부분에 잇점을
가져갈 수가 있을 것 같구요
그 다음 세번째 이제 즉각적인 인프라 자원 제공 즉각적으로 자원을 제공을
하면서 트래픽이 뭐 많이 들어오는 서비스 같은 경우는 즉각적으로 인프라를
들려서 서비스 품질 높게 높은 품질을 가지고 계속 서비스를 스테이블 하게
안정적으로 유지를 할 수가 있다
이러면서 여러분들이 비즈니스 쪽으로도 성공을 가져갈 수 있다라고 보실 수
있을 것 같습니다.
그 다음에 효율적인 자원 할당 및 관리
이제 내가 네 번째에 비즈니스 적인 측면에 이 점 인데요
효율적으로 자원이 까 즉각적으로 인프라를 제공할 수가 있고 온 디맨드
하게 인프라를 제공해 줄 수가 있기 때문에 이 지금 있는 자원의 u cg
를 바탕으로 뭐 자원을 탄력적으로 늘리고 줄이고 할 수도 있고 많이
부족했을 때 서버를 즉각적으로 혹은 문디 멘트 하게 여러개 들리면서
서비스를 영속적으로 가져갈 수가 있다 라고 보실수가 있습니다.
그리고 타이트 마켓의 시간 절감 이라고 볼 수가 있는데요
타이트 마켓을 시간을 절감하는 방식은 여러 가지가 있겠지만 클라우드
컴퓨팅 에서는 병렬적으로 작업을 처리하면서 텐트 마켓을 할 수 있도록
제공해 준다고 볼 수가 있습니다.
한나의 뭐 자백 못 끝나는 시간이 1 총 소요시간 10시간 정도라고
걸린다고 봤을 때 클라우드 컴퓨팅 에서는 10개 서버를 만들어서 10개
cpu 작업을 돌릴 수 있는 서버를 만들어 가지고 그거를 1시간에 끝낼
수 있 꽃 있게끔 전통적인 방식에서 는 한 나의 잎을 하였다면 하나밖에
수행을 하지 못했지만 클라우드 환경에서는 병렬적으로 수행을 하면서 이렇게
타임 투 마켓 쓸 할 수 있는 시간을 절감할 수 있다
이게 가장 큰 인지 빈스 적인 이 점 이라고 볼수가 있을것 같습니다.
그리고 주 번째 기술적인 측면에 대해서 말씀드리도록 하겠습니다.
기술적인 측면에 대해서는 총 1 6가지 정도 나열을 해 봤는데요
첫번째 이 자동화의 대부분 크롭 프로그래밍 가능한 인프라 자원을 인프라
자원 자체를 여러분들이 스크립팅을 통해서 혹은 프로그래밍을 통해서 관리를
하실 수가 있다
이 관리를 하실 수 있을 뿐만이 아니라 자동화를 통해 가지고 나중에
두번째 이 점 에 나오는 오토 스켈링 이라던가 탄력적인 확장을 추가적으로
가져가실 수 있다라고 보실 수 있을 것 같습니다.
실제로 클라우드 컴퓨팅을 사용하고 뭐 이 떠올릴 수 있는 애 젖 은 9급
이라는 클랩 폼을 사용하는 사람들의 대표적인 이제 왜 사용을 하는 지에
대해서 물어 봤을 때 자동화 라던가 5통 스케일링에 대해서 많은 부분에
대해서 메리트를 느껴서 클라우드 컴퓨팅을 사용하고 있다고 합니다.
그래서 탄력적으로 확장이 가능 해서 서비스 어떤 규모의 트래픽 의 서비스
든 탄력적 확장하면서
서비스 자체를 안정 쪽으로 유지를 할 수가 있구요.
뭐 당연히 높은 품질로 도 유지를 할 수 있겠다고 볼 수가 있을 것
같습니다. 그 다음의 세 번째 개발 사이클 단추 개발 사이클 전축 같은
경우는 저희가 실제로 이렇게 스크립트 이 가능한 뭐 인프라 자원 이다
보니 저희가 개발환경 그 다음에 스테이징 환경
혼의 저희같은 개발환경 스테이징 환경
그 다음에 이제 상용 환경 프로덕션 환경 이라고 총 3가지 의 환경을
가져가는데 요 이 개발 사이클을 단축할 수 있게끔 이런 구성 하나하나가
다 인프라 프로그래밍 가능하고 스크립팅 가능하기 때문에 여러분들이 개발을
할 때 개발 환경 에서 개발하고 스테이지로 넘어갈 때 좀 더 빠른 속도로
넘어갈 수 있고 스팅 에서 프로덕션의 로 갈 때도 더 빠른 속도로 넘어갈
수 있다 라는 게 기술적인 제 3번째 2.2 로 보실 수 있을 것
같습니다.
그 다음에 검증 절차 향상 이제 보통 q&a 라고 보통 표현을 하는데요
퀴 a 환경을 이제 뭐 스테이징 환경에서 q&a 환경을 가져가는게 아니고
5 개발 환경에서 도표의 를 한번 모습을 할 수가 있고 뭐 개발 전에
프로토타입 환경에서도
퀘를 활용할 수도 있고 이런 것들이 자유자재로 적치 족속 활용 가능 하기
때문에 검증 절차 역시 향상을 가져올 수 있다
이게 서비스 품질의 직결되는 부분이 라고 말씀드릴 수가 있을 것 같습니다.
그 다음에 4 본 5번째로 대규모 트래픽 수용가능
클라우드 컴퓨팅 2 이제 기본적으로 큰 리소스 풀 안에서 저희가 할당
받아서 사용하고 있는 거다 보니 클라우드 컴퓨팅 프로바이더 들이 제공하는
서비스를 하나하나가 대규모의 트래픽 수용 가능한 서비스 서비스 라고
보시면 될 것 같습니다.
뭐 로드 밸런서 같은 흔히 lb 라고 불리우는 로드 밸런서 같은 경우는
트래픽을 부하 분산을 시켜주는 하나의 서비스로 볼 수가 있는데 클라우드
환경에서는 lb 자체도 트래픽 수용 가능하게끔 대규모로 트래픽 수용
가능하게끔 스케일러블 확장 이 늘어나고 줄어들고 한다. 라고 보실 수 있을
것 같습니다.
그 다음에 마지막으로 비즈니스 영속성 과제 복구 측면에서 말씀을 드리며
는 비즈니스 가 한국에서 잘되서 외국으로 확장을 한다. 라고 했을 때 그
이프라 환경 역시도 해외로 같이 딜리버리 가 되야 되는데 이 클라우드
환경에서는 실제로 프로그래밍 가능 하다 보니 외국으로 나가거나 혹은 다른
지역으로 서비스가 확장 됐을 때 기술적으로 거 를 충분히 뒷받침해 줄 수
있다고 보실 수가 있을 것 같습니다.
그리고 이것 뿐만이 아니고 이 환경이 지금 지역에서 문제가 발생했을 때
다른 지역에서 제일 복구 시나리오를 통해서 복구를 할 수 있는 구성
역시도 클라우드 컴퓨팅을 통해서 가능하다고 볼 수가 있습니다.
그래서 이렇게 클라우드 컴퓨팅의 이 점에 대해서 알아보았습니다.
이번 장에서는 클라우드 컴퓨팅의 고려사항에 대해서 알아보도록
하겠습니다.
크게 제가 생각했을 때는 고려사항은 4가지 정도 있다고 보고 있는데요 뭐
첫번째 개인정보 보호
사실은 이 개인정보 보 가 클라우드 컴퓨팅 에서는 가장 중요한 주요한
고려 사항 이라고 말씀드릴 수 있을 것 같습니다.
음 클라우드 환경이 뜬 뭐 기본적인 it 환경이 된 사실 개인정보가 가장
중요한 데이터 한거구요
이거를 어떻게 보 하냐에 따라서 어이 it 서비스
혹 언제 비즈니스의 모종 패를 가능 을 결정할 수도 있는 하나의 주연
세트 라고 말 할 수가 있는데요
개인정보 같은 경우는 사실 지금 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 이 미 소스를
그 큰 리소스 풀 안에
자원들을 저희가 할 땅에서 이 고객과 조복 액과 나눠서 저희가 분리되서
관리가 되고 있긴 하지만 궁극적으로는 2 물리 장비 자체 라던가 혹은 뭐
네트워크 라도 이런 것들은 공유할 수 밖에 없는 구조이기 때문에 저희가
그 안에서 클라우드 컴퓨팅 안에서 서드파티 솔루션을 통한 뭐 개인 정보
보호 시스템을 구축을 한다.거나 혹은 네트워크 레벨에서 저희가 어떻게 그
네트워크 설계를 해서 이것들을 조금 더 저희가 보호 할 수있는 영예 될
것인가
이거를 충분히 고려를 해야 된다고 보고 있습니다.
그 다음에 이제 두번째 요구된 보안 수준 악보
너 위에서 말을 말씀드렸던 내용이랑 뭐 일맥상통한 내용일 수도 있는데요
2 사실 서비스 별로 어떠한 써비스 냐에 따라서 그 보안 뭐 인증
이라던가 혹은 다양한 보안 검토를 받아야 되는 이제 상황이 나중에
서비스를 오픈하기 전에 그런 상황들이 있는데 그때 클라우드 컴퓨팅 같은
경우는 위에서 말씀드렸던 것처럼 다양하나 자원들을 공유해서 쓰고 있는
환경이다 보니 그런 서비스
비지스 층 비즈니스 적으로 요구된 보안수준을 확보하기 는 사실은 기존에
하던 it 리소스의 lt 인프라 정책관은 좀 더 어렵게 그리고 보려 해야
될 상황이 좀 더 많다 라고 말씀을 드릴 수가 있을 것 같습니다.
그래서 이제 보안 수준 확보를 위해서 모델의 트워크 라던가
혹은 모 음 암호화 라던가
를 통해서 저희가 기존의 it 리소스에서 했던 그런 보안적인 높은 수준의
그 시스템들을 클라우드 환경에서도 동일하게 적용을 해야 된다고 보고
있습니다.
그게 이제 두 번째로 고려대 낼 사항 이라고 말씀드릴 수가 있고요 그
다음에 세번째 서비스 가용성 확보
j 부분인데 클라우드 컴퓨팅 이라는 것 자체가 대규모 환경을 다루는
시스템이다 보니 다양한 장애 환경에 발생하고 그 다양한 장의 환경에
발생을 했을 때 저희가 그 하나의 장애가 발생 했더라도 저희 서비스
전체적인 서비스의 는 이상이 없도록 가능성 높은 가능성을 가지고 서비스는
설계를 해야 됩니다.
그게 뭐 클라우드 컴퓨팅 뿐만이 아니고 기존 it 관계에서 당연히 보려
돼야 될 사항이지만 클라우드 환경에서는 이것들이 보다 더 다양하기 때문에
이걸 더 추가적으로 보여야 된다 라고 말씀드릴 수가 있을 것 같습니다.
그다음 이제 4번째 제한 사항에 따른 요구 사항 파 클라우드 컴퓨팅
이라는 거액 베이스는 결국에는 이제 빌러 스는 이제 it 자원 미소 쓰다
보니 저희가 제한사항이 따라올 수밖에 없는데 이런 썩 저희의 비즈니스
적으로 서비스를 구성을 할 때 그 저희 클라우드의 제한사항 때문에
서비스를 더 확장을 뭐 시키거나 하는 것들을 회피하기 위해서 저희가
다양한 방법으로 어떻게 이 문제점을 해결하고 저희 기능을 어떻게 구현할
지에 대해서 여러분들이 고려를 해 주셔야 됩니다. 그래서 뚜렷한 요구사항을
파악한 다음에 이걸 앞으로 어떻게 설계를 할 지에 대해서
가지고 설계를 하셔야지 나중에 서비스 높은 모 품 집에 서비스가 뭐 나올
거라고 생각을 하고 있습니다.
그래서 이렇게 클라우드 컴퓨팅의 고려사항에 대해서 알아봤습니다.
note
이번 차 시에서는 클라우드 컴퓨팅의 이에 대해서 살펴보았습니다.
첫번째로 굉장히 클라우드 컴퓨팅이 개념에 대해서 말씀을 드렸는데요
클라우드 컴퓨팅이 라고 했을 때는 네트워크를 통해 혹은 인터넷을 통해서
다양한 it 있었으 서버 스토리지 5
네트워크와 같은 it 리소스와 어플리케이션을 온 디맨드 로 제공하는
서비스다 있구요.
그리고 대상에 따라서 퍼블릭 이 있고 프라이 bc 분류가 되구요.
그 다음에 제공 방식에 따라서 이 아스 파스 사스 로 9분이 됩니다.
그리고 클라우드 컴퓨팅의 특징에 대해서 더 알아보았는데요
클라우드 컴퓨팅의 특징에 제가 4가지 정도 말씀드렸는데 첫번째 온 디맨드
안 접근성이 그 다음에 대규모의 확장성 다음에 종량제 과금 정책 그
다음에 관리의 편리성 이있다 라고 말씀드렸습니다.
기존 it 인프라 자원 과는 약간 차이점이 있는 부분이 있고요
이거에 대해서 여러분들이 서비스 구성 하실 때 이러한 기능들을 적극
활용하셔서 서비스를 구성할 하신다면 은 이러한 4가지 특성을 보유한
어플리케이션이 될 수 있을 것 같습니다.
그 다음에 클라우드 컴퓨팅이 이제 이점과 고려 사항에 대해서도 말씀을
들었습니다.
클라우드 컴퓨팅이 즉 비즈니스적인 2점 기술적인 측면에 대해서 다양한
부분에 2.2 있었고요
그리고 추가적으로 가장 중요한 보안 정보 보호 등에 대해 고려 사항에
대해서도 알아보았습니다.